RELEVO EN LA DIRECCIÓN DEL CENTRO ASOCIADO DE LA UNED EN ALBACETE
El BICI (Boletín interno de coordinación informativa de la UNED) publica hoy día 15 de febrero el cese como Director del Centro Asociado de la UNED en Albacete de D. Juan Manuel Goig Martínez, como consecuencia de su nombramiento, con fecha de hoy, como Director del Departamento de Derecho Político de la Facultad de Derecho de la UNED, cargo para el que ha sido elegido por unanimidad de sus compañeros de Departamento, y apoyado desde Rectorado. El albaceteño Juan Manuel Goig Martínez, Catedrático de Derecho Constitucional, fue nombrado Director en funciones del Centro Asociado con fecha 10 de junio de 2019.
Celebrada Junta Rectora del Centro Asociado de la UNED en Albacete en el día de hoy, previa convocatoria del día 11 de febrero, Rectorado ha informado, en trámite de audiencia pública, que el nuevo Director será D. Rafael Martínez Tomás, persona que conoce el Centro y que es natural de la provincia de Albacete. El almanseño Rafael Martínez Tomás es Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UNED, y ha sido Director de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de la UNED desde julio de 2013 hasta la actualidad.
Rafael Martínez Tomás, nacido en Almansa, es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Valencia y doctor por la UNED. Durante cuatro años ejerció como docente en la Universidad Carlos III de Madrid, posteriormente entra en el departamento de Inteligencia Artificial de la UNED al cual sigue vinculado.
Su actividad investigadora se ha centrado en varios temas dentro de la inteligencia artificial aplicada, especialmente la aplicación de la ingeniería del conocimiento en tareas de diagnóstico en diferentes áreas de la medicina. También ha trabajado en los problemas de la semántica de la web y en el modelado y reconocimiento semántico del comportamiento humano. Últimamente viene desarrollando su investigación en la integración de robots humanoides en las intervenciones psicoeducativas con niños con necesidades especiales y en la evaluación y monitorización inteligente de personas mayores aplicando técnicas de aprendizaje automático.
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